发布日期：2024-07-27 03:04    点击次数：73

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芯片巨头超微半导体（AMD）于昨年11月参展第五届进博会（开头：钛媒体App剪辑拍摄）

钛媒体App获悉，北京时刻9月19日晚，芯片巨头AMD公司（NASDAQ: AMD）推出全新高能效 Kria K24 自妥当计较模块（SOM）和KD240驱动器初学套件的硬件居品，以优化其居品的边际计较智力。

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具体来说，K24 SOM经受ARM A53四核可推广架构，主要面向本钱敏锐型工业和买卖边际应用，如机器东谈主重要为止、逆变器等，功耗比用于视觉 AI 与机器东谈主鸿沟的K26 SOM降一半，封装器件更小，可复古 AI 推理深度神经收集时间，大大普及电机后果。

售价上，K24 SOM系列提供C级和I级两种版块，价钱分辨为250好意思元、350好意思元，比K26 SOM的325/450好意思元售价减少约22%。

发布前夜，AMD工业、视觉、医疗与科学高档总监Chetan Khona对钛媒体App等暗示，新的K24 SOM和KD240驱动器使开发愈加简单容易。K24 SOM是K26 SOM的可推广版，并更新筹划尺寸、功耗、本钱等，而K24 SOM是更为期望的遴选，大约更好的匹配不同的客户需求。

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“咱们肯定，它大约在通盘这个词的居品组合产生一个重塑效应。”Chetan暗示，AMD通过对赛灵念念的整合，概述自妥当计较、x86高性能计较以及GPU三种时间元素，但愿把不同时间的上风叠合起来变成协同效应。而咫尺AMD还处于探索阶段。

AMD Kria K24系统模块（ SOM ）

据悉，2022年2月，AMD晓示完成收购自妥当SoC和FPGA（现场可编程逻辑门阵列）芯片公司赛灵念念Xilinx，来往总价约498亿好意思元（约合东谈主民币3165亿元）。

随后，AMD驱动加快向商场推出新款边际计较居品系列。于本年1月晓示推出 Kria SOM ODM 配合股伴生态系统，旨在提供基于 Kria SOM 的量产级、全功能惩处决策。借助具备软件与硬件可重编程智力的自妥当计较，用户不错把柄每项任务的需求通过无线快速添加功能并优化系统性能，提供生动决策。

本年8月1日，AMD公布的2023财年第二季度财报显现，镶嵌式计较业务（Embedded）营收达15亿好意思元，同比增长16%，渔利7.57亿好意思元，是公司唯独的营收正增长业务，亦然AMD第二大收入开头，主要由工业视觉、医疗保健、汽车等场景推动。

这次发布的K24 SOM硬件模块，主打400好意思元以下的性价比商场，以小尺寸提供粗劣耗，基底层能耗约2.5瓦，并将镶嵌式处理系统的中枢组件装置在单块量产就绪型板卡上，复古AMD Vitis电机为止库、Python等话语，而配套的KD240是基于FPGA 的电机为止套件。两款为机器东谈主、为止、视觉 AI等鸿沟应用提供惩处决策，快活工业环境。不仅大约复古AMD的机器东谈主政策，还能裁汰群众工业能耗。

“今天推出的KD240驱动器初学套件，它就像是机器东谈主的肌肉相似，不错来为止机器东谈主的动作和传动。”Chetan暗示，跟着KD240初学套件的发布，AMD现率先提供预构建的电机为止应用，以及复古可选的电机配件包。此外，公司预测到2023年底有跳跃25款应用在其边际应用商店中推出。

Chetan在与钛媒体App的交谈中提到，尽管咫尺生成式 AI 模子还未在工业镶嵌式计较中获取平淡应用，但跟着时刻的股东，当年很可能会杀青。而Kria SOM在 AI 时间智力很强，特等是大约复古 AI 推理的深度学习时间应用，这意味着K24 SOM不错在电路板上完成宽绰 AI 连络的任务。关联词，咫尺它主要照旧用于处理其他的镶嵌式应用，而非AI。

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据悉，AMD的Kria K24 SOM和Kria KD240驱动器初学套件仍是驱动接受量产订单，K24买卖版本日驱动供货，工业版预测于第四季度供货。预测通盘居品将在2023年底前发货给客户。

AMD工业、视觉、医疗与科学高档总监Chetan Khona

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以下是Chetan Khona与钛媒体等的部分相通问答：

钛媒体：关于本钱敏锐型工业及买卖应用场景来说，自妥当计较怎样将本钱上风最大化？

Chetan：如果是一个单轴的电机，不错用终点粗陋的时间惩处连络的问题。但是问题是咫尺咱们在工业互联网时期，闲居有多项任务需要同期进行，何况电机为止系统也需要处理好多的轴。那么关于Kria居品来说，它在这个方面就有很大的上风，主如若大约把好多的轴进行一个集成，通过这么的面貌来为止本钱。

钛媒体：在工业或买卖的 AI 应用方面，AMD不雅察到哪些需求变化？

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Chetan：咫尺生成 AI 模子还莫得在工业场景下诳骗于镶嵌式的应用，跟着时刻的推移今后可能会有。那么Kria SOM自身对AI的处理也很强，但是咫尺它有更多其它的任务需要用镶嵌式的应用来处理，而不是AI。

如果咱们咫尺在镶嵌式居品的场景当中看，Zynq UltraScale+架构在镶嵌式架构当中的性能黑白常超卓的，因为它大约处理好多复杂的任务，但相比粗陋的时间是莫得方针惩处的。

钛媒体：关于中国好多重型制造企业而言，替换开采本钱很腾贵，K24 SOM是否大约匡助工业客户杀青低本钱的“提效降耗”升级？

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Chetan：当先，K24 SOM如实大约提高筹划，但是如果在电机为止的情形下需要杀青投资申诉的最大化，那么其中可能波及多个变量王人需要作念出普及。比如说在电子电力器件方面，如果大约将材料换成碳化硅或氮化镓，它就大约普及切换的速率，尤其是关于这些DSP智力条件终点高的场景，在这种情况下使用K24 SOM它大约更好普及能效的发挥。

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补充少量，在中国，AMD也有终点强的生态系统，好多中国企业它在坐蓐系统模块，可能经受AMD的一些最新时间，比如说AI边际器件。

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钛媒体：从工业汽车到医疗鸿沟中有好多终点典型的应用场景，AMD咫尺领有通用计较平台，还有自妥当平台，使用者应该怎样具体遴选适合的平台来快活不同的应用？

Chetan：每个应用王人有可能从自妥当计较、x86的高性能计较以及AMD的GPU，这三种不同的时间当中来受益。AMD通过对赛灵念念的整合大约概述这三种时间元素，使得任何一个应用王人大约从中获益。咫尺咱们照旧处于一个探索阶段，但愿大约把不同时间的上风叠合起来变成协同效应。

钛媒体：怎样通过为止算法和历程优化检朴电机功耗？

Chetan：当先，如果要杀青最好的功效，单单是去为止电机的算法是不够的，尤其是关于当代的这些电机，更多的可能照旧需要去普及它的电子电力器件材料，比如说经受碳化硅，还有氮化镓等等，这是第一步。

其次，要来改善比如说它的功耗，电子电力器件的颗粒度为止和速率亦然至关穷苦，通过这么的面貌大约普及比如说电源的反应，还有动力破钞的情况。AMD通过K24 SOM这么的时间，也大约惩处这方面的问题。

临了，AMD在电机为止方面这有算法的专科常识。这里有两个惩处决策：1、咱们正在竖立我方的电机履行室，2、咱们和行业的伙伴全部开发生态系统，通过这么的面貌咱们大约提供一些电机为止的素材同期让生态系统愈加圆善。

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（本文首发钛媒体App，作家｜林志佳）

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